请教一下，flink-sql往es里更新数据，为何有时候会自动删除es index？

1. 问题描述： 用户在使用Flink SQL向Elasticsearch（ES）更新数据时，遇到了ES索引自动被删除的情况，希望了解可能的原因。

2. 背景信息：

   • Flink SQL通过JDBC连接器等可以实现与Elasticsearch的数据交互。在写入ES过程中，通常会根据配置的sink行为来决定如何处理数据，包括插入、更新或删除操作。
   • 从提供的参考资料中，我们可以看到Flink SQL对MySQL sink的详细配置，并了解到对于结果表的操作原理，包括如何处理主键存在与否的情况，以及写入策略等。虽然直接关于Elasticsearch的信息未给出，但可以从通用的sink行为和配置原则中推测可能的问题来源。

3. 可能原因分析：

   • Sink配置不当：如果在Flink SQL至ES的sink配置中，错误地设置了如sink.ignore-delete为true，可能导致意料之外的数据删除操作。尽管此配置是针对MySQL的示例，但在其他sink配置中可能存在类似逻辑，误将删除标记传递给ES，导致索引被删。
   • 并发写入冲突：在多任务或并发写入场景下，不同任务对同一索引的不同文档进行更新或删除操作，若sink配置不合理或事务管理不当，可能导致索引状态混乱甚至意外删除。
   • 版本兼容性问题：使用的Flink或Elasticsearch版本可能存在已知bug，影响了sink端的正确行为，例如某些版本在特定条件下可能错误地执行了delete操作。
   • 索引生命周期管理（ILM）：ES的索引生命周期管理策略自动执行，可能按计划或条件触发了索引的删除操作。

4. 解决方案与建议：

   • 检查sink配置：仔细审查Flink作业的sink配置，确保没有错误地启用了会导致数据删除的操作，如确认sink.ignore-delete是否被不恰当地设置。
   • 并发控制与事务管理：优化并发写入策略，确保写操作的原子性和一致性，避免因并发冲突导致的索引异常。
   • 版本验证与升级：确认使用的Flink和Elasticsearch版本，并查阅相关版本的已知问题列表，考虑升级到更稳定版本以解决潜在bug。
   • 监控ILM策略：检查ES中的索引生命周期管理策略，确认是否有策略配置不当，导致索引被提前或错误地删除。
   • 日志与调试：开启详细的日志记录，特别是sink端的日志，以便追踪和分析导致索引删除的具体操作和上下文。

5. 注意事项：

   • 在生产环境中修改sink配置或升级软件前，务必在测试环境先行验证，避免引入新的问题。
   • 理解并合理设计sink的重试逻辑，避免因重复写入或错误处理导致的数据不一致或索引损坏。

由于直接关于Flink SQL写入ES的具体配置和细节未在知识库中提供，上述分析基于通用的sink行为和已知的数据库交互原则。具体问题的定位和解决还需结合实际使用的Flink版本、sink插件配置及Elasticsearch的管理策略综合分析。