flinksql对接kafka的数据后，用什么format格式可以进行两表关联啊？
flinksql对接kafka的数据后，用什么format格式可以进行两表关联啊？
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在Flink SQL中，可以使用Row-based或Avro作为数据格式来实现两表关联。
Row-based: 可以通过定义元数据信息来表示数据表，并使用Csv或Json等数据格式读取数据。 例如，可以使用以下代码来读取Kafka数据： TableSource tableSource = CsvTableSource .builder() .path("/path/to/csv/file") .field("field1", Types.INT()) .field("field2", Types.STRING()) .build(); Avro: Avro是一种数据序列化格式，可以使用AvroTableSource读取Avro数据并表示为表。 例如，可以使用以下代码来读取Kafka中的Avro数据： TableSource tableSource = AvroTableSource .builder() .path("/path/to/avro/file") .avroSchema(avroSchema) .build(); 在读取数据后，可以使用SQL语句将两个表关联起来： Table joined = tableEnv.sqlQuery("SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.field = table2.field");——该回答整理自钉群“【③群】Apache Flink China社区”
2023-02-14 16:36:37赞同 展开评论 打赏
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