开发者社区 > 大数据与机器学习 > 大数据计算 MaxCompute > 正文

dwd维度冗余是怎么理解呢?

dwd的重要维度字段会特意冗余,进行宽表化处理,这应该怎么理解呢?比如将日期冗余成年月周算吗?有什么经典的例子吗?

展开
收起
离原 2023-02-12 18:29:36 506 0
2 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 天下风云出我辈,一入江湖岁月催,皇图霸业谈笑中,不胜人生一场醉。

    可以结合企业的数据使用特点,将明细事实表的某些重要维度属性字段做适当冗余,即宽表化处理明细粒度事实层(DWD)通常分为三种:事务事实表周期快照事实表累积快照事实表

    2023-02-12 23:26:42
    赞同 展开评论 打赏
  • 宽表化处理是指将原始数据表中的字段冗余,以便更好地满足查询和分析的需求。比如,将日期冗余成年月周,可以更容易地查询某一年、某一月或某一周的数据。 经典的例子的话有:将用户的地址冗余成国家、省份、城市等,以便更容易查询某一国家或某一省份的用户数据。

    2023-02-12 22:29:56
    赞同 展开评论 打赏

MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。

相关电子书

更多
低代码开发师(初级)实战教程 立即下载
冬季实战营第三期:MySQL数据库进阶实战 立即下载
阿里巴巴DevOps 最佳实践手册 立即下载