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在modelscope上用预训练模型做的继续训练,为什么训练的精度会随着epoch的增加而降低?
在ModelScope上的预训练模型的精度会随着epoch的增加而降低,因为训练过程中,由于迭代次数的增加,模型可能受到了过度拟合。解决方案是在训练过程中引入一些正则化机制,以防止过度拟合。
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