持久内存的典型使用方式是怎样的？

您好，持久内存型实例配备大容量的持久内存，访问速度相对普通内存慢，但在停机或重启后，持久内存中数据不会丢失。持久内存的典型使用方式如下：

• 作为内存使用：您可以将部分原本存放在普通内存中的数据存放到持久内存中，例如对访问速度要求较低的非热点数据。持久内存容量大，单GiB价格更实惠，可以帮助您大幅降低单GiB内存的整体拥有成本（TCO）。

• 作为本地盘使用：持久内存作为本地盘使用时，类似性能超高的SSD盘，读写延时低至400 ns。因此，您可以为需要高稳定RT（响应时间）的核心应用数据库选用持久内存。您也可以将原有的缓存盘换成持久内存，获得更高的IOPS和带宽、更低的延时，提升整体集群业务性能。

我知道的典型使用方式有：

数据库存储：持久内存可以作为数据库存储的高速缓存，以提高数据库的读写性能。

高速数据处理：持久内存可以用于高速数据处理和分析，如大数据分析，机器学习等。

虚拟内存：持久内存可以用作操作系统的虚拟内存，以提高系统的内存性能。

计算机图形学：持久内存可以用于图形学领域，如图形缓存等。

由于内存的价格相对昂贵且容量具备较大的局限性，限制了在某些场景中的规模化使用。阿里云于2018年正式开始投入持久化内存的研究和落地，成功应用于当年双11的电商商品核心集群中，大幅降低了成本，是中国首先在生产环境正式部署应用持久化内存硬件的产品。

随着云上环境的成熟和持久内存相关技术的完善，阿里云基于持久内存全新研发了数据持久落地的自研引擎，结合神龙裸金属服务器推出了Tair持久内存型产品，将传统Redis内存易失性演进到了持久内存原生持久化能力，大幅降低数据丢失的风险。 持久内存型产品既拥有内存级的访问延时和吞吐，也拥有数据持久化的能力。除了降低成本之外，持久内存型还能带来应用架构的简化，可将目前流行的应用+缓存+持久存储的架构模型，演进为更加简洁的应用+具备持久能力的内存数据库的架构模型， 持久内存型基于持久内存技术，提供大容量、兼容Redis的内存数据库产品，数据持久化不依赖传统磁盘，保证每个操作持久化的同时提供近乎Redis社区版的吞吐和延时，极大提升业务数据可靠性。适用于兼容Redis、大容量、服务抖动稳定可控，数据持久化要求高的热温数据存储场景。 海量数据下对性能与成本要求高的场景 计算中间数据对性能的要求很高，采用Redis社区版成本较高，如果采用HBase之类的数据库存储数据则可能无法满足性能需求。采用持久存储型实例保障数据持久化的同时提供近乎Redis社区版的吞吐和延时，可很好地平衡性能与成本。

最终数据存储持久化要求高的场景 游戏场景直接采用持久存储型实例作为最终的数据存储，相较于使用Redis+MySQL的架构场景，可获得更简洁的架构，更高的性能和性价比，且数据更加可靠。