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异地多活是指分布在异地的多个站点同时对外提供服务的业务场景，是高可用架构设计的一种，所有站点可同时对外提供服务，可实现应用就近访问等场景。
借助子实例间数据双向同步的特性，可实现同城灾备、两地三中心灾备及三地灾备等多种数据灾备场景。
在某些场景下（例如大型促销），预测可能会有超大QPS请求和访问流量，可其分摊至多个子实例，突破单个实例的负载限制。
实现同一个分布式实例下的子实例双向数据同步，可应用于数据分析或测试等场景。
异地多活 异地多活是指分布在异地的多个站点同时对外提供服务的业务场景，是高可用架构设计的一种，所有站点可同时对外提供服务，可实现应用就近访问等场景。
数据灾备 借助子实例间数据双向同步的特性，可实现同城灾备、两地三中心灾备及三地灾备等多种数据灾备场景。
负载分摊 在某些场景下（例如大型促销），预测可能会有超大QPS请求和访问流量，可其分摊至多个子实例，突破单个实例的负载限制。
数据同步 实现同一个分布式实例下的子实例双向数据同步，可应用于数据分析或测试等场景。
Redis全球多活是基于云数据库Redis自研的多活数据库系统，可轻松支持异地多个站点同时对外提供服务的业务场景，助力企业快速复制阿里巴巴异地多活架构。 该功能可应用于跨地域数据同步场景及多媒体、游戏、电商等行业的全球化业务部署等场景。
有四大方面的应用场景，详细涉及的场景优势包括同步可靠性高、同步性能高、同步正确性高接下来介绍一下这四大方面。
1.异地多活 异地多活是指分布在异地的多个站点同时对外提供服务的业务场景，是高可用架构设计的一种，所有站点可同时对外提供服务，可实现应用就近访问等场景。
2.数据灾备 借助子实例间数据双向同步的特性，可实现同城灾备、两地三中心灾备及三地灾备等多种数据灾备场景。
3.负载分摊 在某些场景下（例如大型促销），预测可能会有超大QPS请求和访问流量，可其分摊至多个子实例，突破单个实例的负载限制。
4.数据同步 实现同一个分布式实例下的子实例双向数据同步，可应用于数据分析或测试等场景。
机房火灾、网络异常、电力故障、自然灾害等极端场景，对互联网业务的连续运行有着巨大的威胁。
在安全组、反亲和、多可用区部署等能力加持下，如今的云服务已能够给客户业务带来比“自建”更可靠的保障。在面对上述极端灾害场景中，云服务也能提供更高级的防范方案——双活容灾。
Redis全球多活是基于云数据库Redis自研的多活数据库系统，可轻松支持异地多个站点同时对外提供服务的业务场景，助力企业快速复制阿里巴巴异地多活架构。 该功能可应用于跨地域数据同步场景及多媒体、游戏、电商等行业的全球化业务部署等场景。 
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