怎么能进一步提高语音AI模型定制的识别度呢 ?识别率一直80多% ，发现语料数据集越多识别率却会下降
怎么能进一步提高语音AI模型定制的识别度呢 ?识别率一直80多% ，而且发现语料数据集越多识别率却会下降
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提高语音 AI 模型定制识别率的建议：
- 优化语料数据集：
确保数据集与您的目标应用场景相关：收集针对特定主题、领域或语言的语音样本。
多样化数据集：包括不同口音、说话方式和环境噪声的语音样本。
平衡数据集：避免过度使用某些单词或短语，并确保所有类别的样本都得到公平表示。- 减少数据集中的噪声：
过滤掉低质量的录音：去除包含过多背景噪声或失真的录音。
转录噪声较少的录音：手动转录质量较高的录音，以确保训练数据准确无误。- 优化训练过程：
调整超参数：根据数据集和目标识别率调整学习率、批量大小和训练轮数等超参数。
使用正则化技术：应用正则化技术（例如 L1 或 L2 正则化）以防止模型过拟合。
使用数据增强技术：应用数据增强技术（例如频移或时间掩蔽）以丰富训练数据集。- 评估和微调模型：
使用验证集：将数据集划分为训练集和验证集，以评估模型在未见数据上的性能。
分析识别错误：识别模型经常犯的错误，并收集更多与这些错误相关的训练数据。2024-02-26 16:34:58赞同 展开评论 打赏
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