flinkcdc2.0以后，怎么支持位点启动呢？

Flink CDC数据入湖架构，分为两路，有一个全量作业做一次性的全量拉取，还有一个增量作业通过Canal和处理引擎Binlog数据实时地同步到Hudi表中。无需周期性地调度全量合并任务，能做到分钟级延迟。但是全量和增量仍是割裂的两个作业，全量和增量的切换仍需要仍需要人工的介入，并且需要指定一个准确的增量启动位点。本身Flink自身支持Exactly Once的读取计算。 基于日志的CDC,实时消费日志，流处理。例如MySql的binlog日志完整记录了数据库中的变更，可以binlog文件当作流的数据源。 保障数据一致性，因为binlog文件包括了所有的历史变更明细。 保障实时性，因为类似binlog的日志是可以流式消费的，提供的是实时数据。