我只想尝试做些简单的聚合统计(两张mysql表)，一张2万一张200万，为什么写入到es直接索引卡死

您的SQL语句看起来是在尝试将一个查询结果插入到名为org_statistics的表中。这个查询是从org表中选择记录，并通过LEFT JOIN与address表关联，以计算每个组织（org）下的地址数量。这里是对这个SQL操作的一个大致解释：

• INSERT INTO org_statistics: 表示您想把查询结果插入到org_statistics表中。

• SELECT o.id, o.org_kind, o.name, o.parent_id, count(a.id) AS count_address: 这部分定义了您想从两个表中选取哪些字段以及如何计算新字段。具体来说：

  • o.id, o.org_kind, o.name, o.parent_id: 分别选取org表中的ID、组织类型、名称和父级ID。
  • count(a.id) AS count_address: 计算与每个org记录关联的address表中的地址记录数，并将此计数命名为count_address。

• FROM org o LEFT JOIN address a ON o.id = a.grid_org_id: 这是JOIN子句，它指定了org表（别名o）与address表（别名a）之间的连接条件。LEFT JOIN确保了即使某个组织没有对应的地址记录，该组织的信息也会被包含在结果中。

• GROUP BY o.id, o.org_kind, o.name, o.parent_id: 这个子句用于根据所选的列对结果进行分组，确保count(a.id)是针对每个唯一的组织ID、组织类型、名称和父级ID组合来计算的。

如果您正在使用阿里云MaxCompute（原ODPS）或者AnalyticDB等大数据分析服务，这条SQL语句应该是适用的，但请确保以下几个点： 1. 表是否存在：确认org和address表以及目标表org_statistics在您的数据库或项目空间中已存在。 2. 列数据类型匹配：检查org_statistics表的列定义是否与SELECT语句中指定的数据类型相匹配。 3. 权限验证：确保执行此操作的用户具有向org_statistics表写入数据的权限。 4. 资源评估：如果涉及大量数据，考虑此操作可能对系统资源的影响，必要时优化查询或安排在低峰时段执行。

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