cdc 从ck中启动后出现这个错误，应该怎么规避啊

此错误通常表示 Flink 作业无法从 Checkpoint 中恢复其状态。这可能是由于以下原因：

Checkpoint 文件损坏或丢失。检查你的存储系统以确保 Checkpoint 文件存在且未损坏。
Checkpoint 和作业配置不匹配。确保 Checkpoint 文件与要恢复的作业的配置兼容。
状态后端配置不正确。检查你的状态后端配置以确保它与 Checkpoint 文件的格式兼容。
JVM 崩溃或 OutOfMemory 错误。如果 Flink 作业在 Checkpoint 期间崩溃或遇到 OutOfMemory 错误，则 Checkpoint 可能已损坏。
规避方法：

使用可靠的存储系统存储 Checkpoint。考虑使用 Amazon S3、Azure Blob Storage 或 Google Cloud Storage 等持久性存储系统。
定期验证 Checkpoint 的完整性。使用 Flink 的 flink checkpoint verify 命令定期检查 Checkpoint 文件是否损坏。
在生产环境中启用 Flink 的高可用性。这将确保作业故障时可以从另一个 JobManager 恢复。
监控作业的内存使用情况。如果作业接近内存限制，请考虑增加作业的内存或优化代码以减少内存使用。
使用增量 Checkpoint。增量 Checkpoint 可以减少 Checkpoint 文件的大小和恢复时间。
其他提示：

检查 Flink 作业的日志以获取有关错误的更多信息。
在 Flink 社区论坛或邮件列表上寻求帮助。
参考 Flink 文档以获取有关故障排除的更多信息：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-stable/ops/debugging.html
注意：

此错误与前面提到的 DDL 语句重复消费无关。