使用 interval join 合并a,b两个表，这两个表是flink cdc的表，b表的更新在a

是因为两个表的数据在时间上没有重叠的区间时，Flink 会发出一条 delete 消息，表示对应的行已经不存在。

这是 Flink interval join 的默认行为，它是为了保证数据的一致性和准确性而设计的。如果你希望匹配不上时不发出 delete 消息，你可以使用 Flink 的 left outer join 或 right outer join 功能。这两种 join 操作在匹配不上时不会发出 delete 消息，而是将另一个表中的数据视为 null。

例如，你可以使用下面的代码来实现 left outer join：

// 将 A 表作为左表，B 表作为右表
val result = a.leftOuterJoin(b)
  .where(a.col("timestamp").between(b.col("start"), b.col("end")))
  .select("a.id", "b.id")

result.print()

这样，当 A 表中的数据在时间上与 B 表中的数据有重叠区间时，会将 A 表和 B 表的数据合并输出，否则会将 B 表中的数据视为 null，而不会发出 delete 消息。

希望这些信息能帮助你解决问题！