在生产实践中，从源库到目标库，就这样一直监控变更数据，就能保证完全一点不出错吗？
在生产实践中，从源库到目标库，就这样一直监控变更数据，就能保证完全一点不出错吗？需不需要定时对账，做一次全量同步之类的，以防增量同步万一出错，我现在就面临一个生产实际问题。现在公司是用SSIS job来同步数据，从一个sqlserver到另一个sqlserver，用那种存储过程，每天一次全量同步，其他时间都是基于查询lastupdatetime的增量同步。 我现在想方便用flinkcdc去替代现有的机制吗？
展开
收起
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
1
条回答
写回答
-
这就是我领导担心的问题，以及这个全量同步对账的性能，是否比存储过程更高，理论上是可以的——此答案整理自钉群“Flink CDC 社区”
2022-12-21 13:01:44赞同 展开评论
问答地址：
开发者社区
>
大数据与机器学习
>
实时计算 Flink
>
问答
相关问答
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务，基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎，提高作业开发运维效率。
收录在圈子:
+ 订阅
实时计算 Flink 版（Alibaba Cloud Realtime Compute for Apache Flink，Powered by Ververica）是阿里云基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统，由 Apache Flink 创始团队官方出品，拥有全球统一商业化品牌，完全兼容开源 Flink API，提供丰富的企业级增值功能。
相关文章
热门讨论
热门文章
展开全部
还有其他疑问?
咨询AI助理