使用官方示例从mongo抽取到es,执行到insert就卡住了..dashboard也没有进行的任务

根据您的描述，您在尝试将数据从MongoDB抽取并插入到Elasticsearch时遇到了问题，具体表现为执行到插入（insert）操作时进程卡住，且在dashboard上没有显示进行中的任务。结合我所掌握的知识库信息，虽然没有直接针对您使用工具或服务的具体细节，我们可以分析可能的原因及解决步骤：

可能原因

1. 网络问题：网络延迟或不稳定可能导致数据传输中断。
2. 资源限制：主从节点或目标ES集群的资源不足，如CPU、内存或磁盘空间紧张，影响写入性能。
3. 并发冲突：高并发写入ES可能导致队列积压，处理速度下降。
4. 索引配置问题：ES中索引的设置（如分片数、副本数）不合理，影响写入效率。
5. 错误处理机制：数据抽取和插入过程中遇到错误未正确处理，导致任务挂起。
6. 版本兼容性：使用的MongoDB与Elasticsearch版本之间可能存在兼容性问题。

解决步骤

1. 检查网络连接：确保MongoDB与Elasticsearch之间的网络通信畅通无阻，没有防火墙或安全组规则阻止数据流动。

2. 监控资源使用情况：

   • 在MongoDB和Elasticsearch两侧检查CPU、内存使用率以及磁盘I/O，确认是否有资源瓶颈。
   • 如有必要，调整资源分配或优化系统配置以提高处理能力。

3. 调整写入策略：

   • 减少批量插入的文档数量，分批提交，避免大量数据一次性写入造成的压力。
   • 检查并适当调整Elasticsearch的bulk请求大小和刷新间隔(refresh_interval)。

4. 检查索引配置：

   • 确认ES索引的分片和副本设置是否合理，过大的分片或过多的副本会增加写入负担。

5. 错误日志分析：

   • 查看MongoDB、Elasticsearch及您所用抽取工具的日志文件，寻找任何错误提示或异常信息，这可能是问题的关键线索。

6. 版本兼容确认：

   • 确认MongoDB与Elasticsearch的版本组合是否被官方支持，必要时考虑升级或调整版本。

7. 任务管理复查：

   • 如果使用了特定的数据同步工具（如Logstash、Mongo-Connector等），检查其任务状态和配置，确保没有因错误处理逻辑不当导致的任务暂停。

注意事项

• 备份数据：在进行任何重大配置更改或数据迁移前，请确保对源数据进行备份，以防操作失误导致数据丢失。
• 逐步排查：逐一验证上述可能原因，避免同时改动多项配置，以便准确定位问题所在。

如果以上步骤不能解决问题，建议查阅具体的工具或服务（如您使用的ETL工具）的官方文档，或者联系技术支持获取更专业的帮助。