Flink 请教一下，启动yarn-session以上报错，怎么解决？

1. 问题描述： 您在尝试启动Flink YARN Session时遇到报错，具体错误信息未直接提供。但根据知识库中的相关内容，可能涉及到多种错误场景，例如日志写入大小超过限制、TaskManager内存溢出（OOM）、SQL作业写入AnalyticDB MySQL版时的多语句问题等。

2. 解决步骤：

   • 针对日志写入大小超限：

     • 确认您的应用是否产生过大的日志记录，导致单条日志大小超过8 MB。
     • 考虑调整数据处理逻辑，拆分过大日志或增大SLS允许的最大日志批次大小配置。

   • 针对TaskManager OOM：

     • 减小Flink作业中SLS连接器的batchGetSize参数值，以减少每次拉取的数据量，避免内存溢出。
     • 确保JVM堆内存设置合理，根据数据处理需求适当增加TaskManager的内存分配。

   • 针对SQL作业写入ADB多语句错误：

     • 如果您使用的是AnalyticDB MySQL版且遇到multi-statement be found错误，需要采取以下措施之一：
     • 应用自定义的ADB 3.0连接器，该连接器兼容MySQL JDBC Driver 8.x版本。
     • 在ADB表的URI中添加参数allowMultiQueries=true。

   • 通用YARN Session启动问题：

     • 确认Flink与YARN相关的依赖已正确配置。对于Paimon集成，确保所有必要的JAR包已复制到Flink的lib目录下。
     • 合理配置TaskManager资源，避免因资源分配不当导致的问题。建议单Slot CPU与内存比为1:4起始，根据作业复杂度调整至不小于1核4 GiB，并保持TaskManager资源适中，避免过小或过大影响稳定性或资源利用率。
     • 查看YARN的日志输出，获取更详细的错误信息，这将有助于进一步定位问题所在。

3. 注意事项：

   • 在进行任何配置更改后，记得重启Flink YARN Session以使改动生效。
   • 监控作业运行状态和资源使用情况，及时调整以优化性能和稳定性。

请根据上述指导检查并调整您的配置及作业设置，如果问题依然存在，请提供更多详细错误信息以便获得更精确的帮助。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。