瓴羊隐私计算在数据流通过程中如何解决了数据授权审计问题?
在数据合作过程中,数据合作方给出去的数据发生预期之外的使用是当下数据产 业的一个缺陷,因此也产生了很多数据泄漏及滥用的问题。比如参与数据合作的 一方为了进一步获取利益在数据合作过程中修改了调取程序的代码,导致原本少 量的数据调取变成了批量的数据脱取,或计划用于 A 场景的数据实际被用于了 B 场景。目前由于数据的交付往往会涉及明文的交付,难以控制交付后的使用,大 多数情况下只能以商业条款等法律手段做限制。 瓴羊隐私计算除了对数据进行全程加密保证数据明文不被获取之外,还在数据如 何使用的问题上,强化了数据授权的机制设计。在数据的数据源调取、算法使用、 算法变更环节,隐私计算都会发起授权,需要数据合作方进行确认审批,保证数 据的使用不会出现数据合作预期之外的场景,全程清晰可见。
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