在flink sql中用mysql cdc 同步数据, 每一张表同步都会创建一个binlog dum

在Flink SQL中使用MySQL CDC同步数据时，确实默认为每张表创建一个Binlog Dump线程，这可能对上游数据库造成一定压力。根据当前提供的知识库资料，直接配置单个Binlog Dump线程对应整个实例的功能并未明确提及。但是，可以通过间接方式减轻对上游业务的影响：

1. Server ID配置优化：确保为每个MySQL CDC数据源配置唯一的Server ID，避免因多个数据源共享Server ID导致的Binlog位点错乱和资源竞争问题。虽然这不直接减少Binlog Dump线程数量，但能优化同步过程的稳定性和效率。

2. 并发控制与启动模式调整：合理设置Flink作业的并发数，并利用启动模式如initial或earliest-offset来优化全量读取和增量读取阶段的资源使用。通过这些策略，可以在一定程度上控制对MySQL服务器的访问频率和压力。

3. 考虑使用CTAS/CDAS语法：如果场景允许，可以探索使用CREATE TABLE AS (CTAS)或CREATE DATABASE AS (CDAS)语法进行整库同步，这可能在某些情况下提供更高效的同步机制和资源管理。

4. 监控与调优：利用Flink实时计算控制台的Autopilot自动调优功能，在不同阶段（如全量加载与增量处理）动态调整资源分配，以实现性能与资源使用的平衡。尽管这不直接减少Dump线程，但有助于整体效率提升和资源优化。

综上所述，虽然直接限制到单个Binlog Dump线程的配置未在文档中明确指出，但通过上述策略的综合应用，可以在很大程度上优化MySQL CDC同步对上游业务的影响。如果极度需要减少Binlog Dump线程数量，可能需要考虑自定义Flink MySQL CDC Connector或者寻求社区、官方支持是否有更深层次的配置选项。