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flink SQL 多维分析(grouping sets)大家有没有遇到过瓶颈的,有什么优化方案嘛

flink SQL 多维分析(grouping sets)大家有没有遇到过瓶颈的,有什么优化方案嘛,topic一天一亿左右

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雪哥哥 2022-11-20 21:55:16 464 0
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  • 存在即是合理

    目前没有经历过这么大的数据,但是可以用这些方向去优化,仅供参考:

    1、使用更高效的算法:Flink SQL 支持多种算法来进行多维分析,例如 KMeans、DBSCAN 等。可以尝试使用这些算法来优化性能。

    2、减少维度:如果数据集中有大量的重复数据,可以尝试减少维度来减少数据量。这可以通过删除重复行或使用 Spark SQL 的 distinct 函数来实现。

    3、使用 Flink SQL 的聚合操作:Flink SQL 支持多种聚合操作,例如 sum、avg、max 等可以减少计算量。

    4、使用 Flink SQL 的并行化功能:Flink SQL 支持并行化功能,可以加速计算。

    5、使用 Flink SQL 的批处理功能:考虑使用 Flink SQL 的批处理功能来处理数据。

    6、使用 Flink SQL 的缓存:Flink SQL 支持缓存功能

    2023-04-19 14:04:53
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