各位有个问题请假一下，我部署的是flink on yarn session ,3台机器，启动时候-n
各位有个问题请假一下，我部署的是flink on yarn session ,3台机器，启动时候-n 3,slot是1，提交了2个任务，为啥总是只能在master上运行，其他节点用不上？
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网站：http://ixiancheng.cn/ 微信订阅号：小马哥学JAVA建议采用Yarm的pre-job模式启动多个作业，这样会有更好的隔离性。由于standalon session模式下启动多个作业会导致多个作业的Task共享一个JVM，可能会存在不稳定的问题，并且排查问题的时候，多个作业的日志混在一个TaskManager种，排查问题比较有难度
2022-11-29 12:28:40赞同 1 展开评论 打赏 -
十分耕耘，一定会有一分收获！使用GoldenGate来进行读写分离，在线实时供给，这样就可以让传输的数据量降低，提高运行效率。
2022-11-26 08:03:38赞同 展开评论 打赏 -
天下风云出我辈，一入江湖岁月催，皇图霸业谈笑中，不胜人生一场醉。可以使用在线挖掘的模式，不写入数据字典到 redo log 中，但是这样无法处理 DDL 语句（但是对于生产环境，一般不会进行 DDL 操作，业务上也仅需要捕捉 DML 操作即可）。生产环境默认策略读取 log 较慢，且默认策略会写入数据字典信息到 redo log 中导致日志量增加较多，可以添加如下 debezium 的配置项。 'log.mining.strategy' = 'online_catalog','log.mining.continuous.mine' = 'true'。如果使用 SQL 的方式，则需要在配置项中加上前缀 'debezium.',即： 'debezium.log.mining.strategy' = 'online_catalog', 'debezium.log.mining.continuous.mine' = 'true'
2022-11-23 10:49:23赞同 展开评论 打赏
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