Seata中回滚太频繁了,要怎么处理这种异常呢?

Seata中回滚太频繁了,要怎么处理这种异常呢? Global lock wait timeout。lQLPJxbXQ2e8VUjNAx3NB1-wH23TATFdTZEDYcDx44CbAA_1887_797.png

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fuxixi 2022-11-07 16:54:18 413 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

在Seata中遇到回滚太频繁导致的Global lock wait timeout问题,可以采取以下步骤进行处理和优化:

  1. 分析事务模式与超时配置

    • 确认当前使用的事务模式(AT或TCC),因为不同的模式对锁的处理机制不同。
    • 检查Seata的全局事务超时时间设置,确保其合理配置以适应业务场景。默认情况下,Seata的全局事务超时时间是60秒,可以通过Seata配置文件调整global.transaction.timeout参数。
  2. 监控与诊断锁等待情况

    • 使用Seata提供的监控功能,如Transaction Log查询,识别出频繁回滚的事务源头及锁等待的具体场景。
    • 分析应用日志,特别是RM(Resource Manager)的日志,寻找可能引起长时间锁等待的操作或SQL。
  3. 优化事务设计

    • 减少长事务操作,尽量将大事务拆分为小事务,减少锁持有时间。
    • 对于读写密集型操作,考虑使用乐观锁策略减轻锁竞争压力。
    • 评估并实施事务补偿机制,对于非关键路径采用异步补偿来替代同步事务,降低锁冲突概率。
  4. 数据库层面优化

    • 调整数据库的锁等待超时时间(如MySQL的innodb_lock_wait_timeout),但需谨慎操作,避免影响其他正常事务。
    • 定期检查并优化数据库索引,减少不必要的表扫描,提升事务执行效率。
  5. 资源与并发控制

    • 如果是因为并发量过大导致,考虑引入限流措施,平滑流量,减少瞬间并发高峰。
    • 优化数据访问模式,比如分库分表,减少单个数据源的压力。
  6. 异常事务清理

    • 若存在大量未完成的异常事务积累,需要及时清理。参考[5]中的方法,根据事务模式(TCC或FMT)清除dtxserver中相关表的异常事务记录,并在必要时清理用户业务数据库中的相关锁信息。
  7. 攒批处理与写入频率调整

    • 参考[4]文档中的建议,如果写入数据操作过于频繁,尝试攒批处理,减少对数据库的请求频次,建议单表写入频率不低于每5秒一次。

通过上述步骤,可以有效应对Seata中因回滚频繁导致的Global lock wait timeout问题,提高系统稳定性和吞吐量。

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