因为在写入数据的时候,需要在每一个data node上面都写入备份的副本文件。 假设有一个20 GB的文件需要写入,有3个data node,那么实际上是需要写入60 GB的文件。在写入的过程当中,有一个过程出问题,那么该文件就可能会写入失败,所以它的写入操作就比较费时间。写操作费时间的根本原因就在于读的时候可以并行读,那么就需要保证每一个data node上面都必须有副本文件,才能实现并行读取。数据之间不能存在不同步的情况,数据是一致的。
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