Flink支持的特性都有什么？

流处理特性

•支持高吞吐、低延迟、高性能的流处理

•支持带有事件时间的窗口（Window）操作

•支持有状态计算的Exactly-once语义

•支持高度灵活的窗口（Window）操作，支持基于time、count、session，以及data-driven的窗口操作

•支持具有Backpressure功能的持续流模型

•支持基于轻量级分布式快照（Snapshot）实现的容错

•一个运行时同时支持Batch on Streaming处理和Streaming处理

•Flink在JVM内部实现了自己的内存管理

•支持迭代计算

•支持程序自动优化：避免特定情况下Shuffle、排序等昂贵操作，中间结果有必要进行缓存

API支持：

对Streaming数据类应用，提供DataStream API对批处理类应用，提供DataSet API（支持Java/Scala）与其他外部系统对接支持如下：

•支持HDFS

•支持来自Kafka的输入数据

•支持Apache HBase

•支持Hadoop程序

•支持Tachyon

•支持ElasticSearch

•支持RabbitMQ

•支持Apache Storm

•支持S3

•支持XtreemFS

•支持OSS

•支持Mysql

•支持Hudi

•支持SLS

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