基于共享内存架构的实现使得PolarDB 展示了哪些优势?

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基于共享内存架构的实现使得PolarDB 展示了哪些优势?

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云上静思 2022-09-20 15:19:11 880 发布于北京 分享
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    首先,可以高效地实现计算节点和内存节点的分离。在阿里云的商业应用中,可以实现即时扩展(ondemand scaling),获得接近持续可用的实例弹性(即升降配)。而且该架构可以根据客户的具体需求,分别分配CPU 和内存资源,实现CPU 和内存的单独按量售卖。

    其次,可以被多个 PolarDB 实例共享,为后面“一写多读”和“多写”架构奠定基础,提高PolarDB 实例的计算能力。

    再者,PolarDB 可以摆脱单机内存有限的束缚,高效地利用远端节点的大内存;还可以将刷脏页等逻辑从计算节点拆分,实现一定程度的写扩展,提升单机性能。

    最后,实现高速系统恢复,因为共享内存池包含所有的内存页,所以PolarDB 重启后,缓冲池始终是热的。

    以上内容摘自《云原生数据库原理与实践》,这本书可以在电子工业出版社天猫店购买。

    2022-09-20 16:50:58 举报
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