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推荐回答首先，数据必不可少。除了分子化合物的理化性质的数据以外，可以将更多的横向数据比如生物信息网络或通路中的网络信息数据融合进来，也可以将更低层级的数据比如电子云密度数据融合进来。
而庞杂、多元化、异质化的数据需要强有力的算法能够融合不同层级、不同尺度的 数据，并且能够在数据上提取出模式特征做最终任务的预测。而这一切必然离不开 超算平台，因此我们对于超算平台的需求也逐渐增大，我们需要有更大规模的数据 承载以及处理能力，需要有更快的速度与进度。相信结合数据、算法和超算平台的通力合作，再加上跨专业、跨行业领域人才的共同努力下，药物研究行业即将取得更大的突破。
以上内容摘自《2022阿里云生命科学与智能计算峰会演讲合集》电子书，点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7724 可下载完整版
2022-09-14 22:39:54赞同 展开评论 打赏
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