flink cdc sink 是只能单并行度写入mysql了吗

Flink CDC sink到MySQL并不强制只能使用单个并行度写入。实际上，您可以配置sink的并行度以适应不同的场景和需求。但是，在高QPS/TPS或高并发写入MySQL时，确实存在一些挑战和建议需要考虑：

1. 问题理解：

   • 用户询问是否Flink CDC sink至MySQL时只能使用单个并行度。

2. 背景信息：

   • Flink CDC（Change Data Capture）用于捕获数据库中的数据变更事件，并将这些变更流转到其他系统中，如MySQL。
   • 写入MySQL时，特别是高并发环境下，可能会遇到死锁、性能瓶颈等问题。

3. 解决方案：

   • 配置并行度：您可以通过设置sink.parallelism参数来调整sink端的并行度，这并非固定为单并行。例如，如果您的作业资源充足且希望提高写入速度，可以尝试增加此值。
   • 注意事项：在高并发写入MySQL时，为了避免死锁和性能问题，建议：
     • 确保没有其他读写业务干扰。
     • 对于数据量不大的Job，尝试单并发写入，虽然这可能降低高并发下的写入性能。
     • 避免使用UniqueKey或谨慎设计UniqueKey，以减少死锁概率。
     • 考虑分库分表策略，分散写入压力。
     • 在JDBC连接URL中指定UTF-8编码，避免字符编码问题。

4. 示例配置：

   // 在Flink SQL中配置sink并行度
   CREATE TABLE mysql_sink (
     ... // 列定义
   ) WITH (
     'connector' = 'jdbc', 
     'url' = 'jdbc:mysql://<内网地址>/<databaseName>?characterEncoding=UTF-8', 
     ... // 其他配置
     'sink.parallelism' = '4' // 自定义sink并行度
   );
   

5. 总结： Flink CDC sink至MySQL时，并行度不是固定为单个，而是可以根据实际情况进行配置。关键在于合理配置并行度及优化MySQL的写入策略，以平衡性能与数据一致性。

请根据实际作业的资源状况、数据量以及MySQL的处理能力，适当调整sink并行度，同时注意监控作业运行状态，以确保稳定性和效率。