用的JsonDebeziumDeserializationSchema反序列化 是都需要自己处理吗？

当您使用Flink CDC读取MySQL中的date、datetime、decimal类型数据，并采用JsonDebeziumDeserializationSchema进行反序列化时，确实可能需要对这些特定类型的数据做额外处理。这是因为Debezium默认的JSON反序列化可能不会直接将这些类型转换为您期望的Java或Flink内部数据类型。

1. 问题描述： 用户询问在使用Flink CDC从MySQL读取数据并应用JsonDebeziumDeserializationSchema反序列化时，是否需要手动处理date、datetime、decimal等类型的数据。

2. 背景信息：

   • Flink CDC：用于捕获数据库变更数据（CDC, Change Data Capture），常与Apache Flink结合使用以实现数据流处理。
   • JsonDebeziumDeserializationSchema：此反序列化器会将Debezium生成的SourceRecord转换为JSON格式的字符串。但默认情况下，它可能不直接支持所有MySQL原生类型的优雅转换。

3. 解决方案：

   • 对于decimal类型，可以通过配置Debezium属性来指定其处理模式，例如将其转换为double类型，避免显示为字符串：

     properties.setProperty("decimal.handling.mode", "double");
     

     在构建MySqlSource时应用这些属性。

   • 对于date和datetime类型，默认情况下，它们会被转换为字符串形式的日期时间表示。如果需要直接转换为Java的LocalDate、LocalDateTime或Flink的DateData、TimestampData，则需要自定义反序列化逻辑或者寻找支持更丰富转换的反序列化方案。

4. 注意事项：

   • 自定义反序列化器：如果默认行为不满足需求，可以考虑继承并扩展JsonDebeziumDeserializationSchema或实现自定义的DeserializationSchema来精确控制数据类型的转换过程。
   • 数据类型映射：理解Flink SQL与JSON间的数据类型映射，有助于正确处理不同类型的数据。

5. 示例代码： 虽然直接提供一个完整的自定义反序列化器示例超出了当前回答范围，但您可以参考RowDataDebeziumDeserializeSchema中的逻辑来定制处理逻辑，特别是如何根据字段类型解析并转换SourceRecord中的值。

综上所述，对于date、datetime、decimal类型，确实可能需要通过配置或自定义反序列化逻辑来确保数据被正确且高效地处理。