运行官方的stream-demo为什么taskmanager会假死?

1. 问题描述：

   • 您在运行官方的Stream Demo时遇到问题，表现为TaskManager似乎处于假死状态，并且StandaloneSessionClusterEntrypoint进程意外终止。

2. 可能原因及检查步骤：

   • 资源配置不当：

     • 确认TaskManager的资源配置是否恰当。过小的资源可能导致作业稳定性受影响，而过大的资源则可能导致单点故障影响面扩大。推荐配置为每个Slot至少1核2 GiB内存，对于复杂作业建议使用1核4 GiB或以上，同时保持Slot数目合理（默认为2）。
     • 检查taskmanager.numberOfTaskSlots设置是否符合您的作业需求，避免因Slot数量不足导致资源分配紧张。

   • 日志分析：

     • 查看Flink的日志文件，特别是/var/log/flink目录下的日志，寻找有关TaskManager异常或StandaloneSessionClusterEntrypoint进程挂掉的具体错误信息和堆栈跟踪。

   • 代码逻辑问题：

     • 分析Demo中的代码实现，确认是否存在可能导致无限循环、资源泄露或其他逻辑错误的部分，这可能是引起进程挂起的原因。

   • 资源竞争与限制：

     • 检查系统资源使用情况，包括CPU、内存和磁盘I/O，确保没有其他进程与Flink服务争抢资源。

   • 版本兼容性：

     • 确认使用的Flink版本与Demo是否兼容，有时特定版本的Flink存在已知问题，需要更新或降级版本来解决。

   • 报错信息对应处理：

     • 如果日志中出现特定错误如“Can not retract a non-existent record”，根据错误场景进行排查。例如，检查是否有使用非确定性字段作为排序或分组字段，或者调整table.exec.state.ttl参数以避免State过期被清理的问题。

3. 解决措施：

   • 根据上述检查结果调整资源配置，优化Slot数目和资源大小。
   • 修正代码中可能导致异常的逻辑。
   • 调整系统资源分配，避免资源竞争。
   • 如有必要，升级或降级Flink版本至稳定兼容版本。
   • 针对具体错误信息，采取相应的解决方案，如修改表配置或代码逻辑以适应Flink的处理要求。

4. 注意事项：

   • 在进行任何配置更改后，重启Flink集群以应用更改并观察效果。
   • 定期监控集群健康状况，及时发现并解决问题。
   • 对于生产环境，建议先在测试环境中验证修改，确保稳定后再部署到生产。

请按照上述步骤逐一排查并尝试解决，如果问题依旧存在，考虑查阅更详细的Flink官方文档或寻求社区帮助。