addSource的并行度可以大于1吗

在 Apache Flink 中，addSource 方法用于添加数据源。并行度是指在 Flink 程序中并行执行任务的度量单位，决定了作业的并行执行能力。对于 addSource 方法，可以设置并行度，以指定从数据源读取数据的并行度。

答案是可以，addSource 的并行度可以大于 1。您可以通过传递适当的并行度参数来设置 addSource 的并行度。这允许您以并行的方式从数据源中读取数据，并实现更高的吞吐量和并行处理能力。

以下是设置 addSource 并行度的示例代码：

DataStreamSource<String> source = env.addSource(new MySource()).setParallelism(2);

在上述示例中，通过 setParallelism 方法将 addSource 的并行度设置为 2。这意味着将使用两个并行任务从数据源中读取数据。

请注意，setParallelism 方法设置的并行度可能会受到 Flink 作业配置的限制，如任务管理器的资源和可用的并行任务插槽数量等。

根据您的具体需求和环境配置，您可以选择适当的并行度来平衡任务的并行性和资源利用率。需要根据数据源的性质、数据量和系统资源来决定最佳的并行度设置。