flink mysql-cdc 在update语句的时候为啥是西安delete？

在Flink的MySQL-CDC源中，当处理UPDATE语句时，实际上会生成两个事件：先删除（DELETE）旧记录，再插入（INSERT）新记录。这种模式称为upsert，它通过-U（update_before，即删除旧状态）和+U（update_after，即插入新状态）两个步骤来模拟UPDATE操作。这样设计的原因在于Flink的流处理模型天然支持事件的增删，而直接修改事件在分布式流式处理中难以实现高效与一致性。

解决方案：

虽然Flink SQL原生不直接提供将这两个步骤合并为单一UPDATE事件的功能，但您可以通过以下方式优化或调整处理逻辑：

1. 使用Table API或SQL进行消费：在大多数场景下，您无需关心底层的DELETE+INSERT细节，因为Flink的Table API和SQL层会自动处理这些变更事件，使得上层应用能够以逻辑上的UPDATE视图来处理数据。例如，您可以直接在SQL中JOIN、聚合或更新表，Flink会基于RowKind自动对齐这些变更，表现为逻辑上的更新操作。

2. 自定义处理逻辑：如果您在DataStream API层面操作，需要手动管理状态来模拟UPDATE行为。可以利用ProcessFunction或其他状态算子，比较新旧两条记录的key（通常是主键），并根据情况更新状态中的值，从而达到类似UPDATE的效果。

3. 考虑使用RetractStream转换：对于非Table API的场景，如果您的用例允许，可以将Changelog Stream转换为Retract Stream，通过一对布尔标记的元组（true表示添加/更新，false表示删除）来表示数据变化，这在某些场景下能简化处理逻辑。

注意事项： - 直接改变Flink CDC源输出模式为单一UPDATE事件是不可行的，因为这违背了其基于事件流的处理机制。 - 在处理时间或事件时间的窗口聚合等复杂场景时，理解并正确处理这些拆分的事件尤为重要，以免影响结果的准确性。

综上所述，虽然不能直接将Flink MySQL-CDC的UPDATE操作改为单一步骤的逻辑更新，但通过Flink提供的高层API和适当的数据处理策略，可以在应用层面上实现类似UPDATE的逻辑效果。