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• 第一类是写入性能问题。Kafka 在写入的时候频繁超时，生产性能存在瓶颈。以及 Flume 在发送数据时 无法达到网卡的上限速度； • 第二类是架构设计问题。架构涉及的组件比较多导致维护的成本比较高；此外，组件职责不清晰，比如 Flume 中存在数据清洗的逻辑；还有 Spark 逻辑和处理逻辑复杂，存在多处 shuffle，处理性能不稳定。以上内容摘自《Apache Flink 案例集（2022版）》电子书，点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7718 可下载完整版
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