米哈游在 Flink 探索和实践的过程中,主要存在哪些痛点?
• Jar 任务的开发成本高,对于不熟悉 Flink 代码的同学来说使用成本过高。同时,Jar 任务维护成本高,一 些代码逻辑的改动会涉及到重新打包、上传,上线等动作;
• 任务管理功能缺失,其中多租户、历史版本回溯、开发版本和线上版本管理、UDF 管理、血缘管理是实时平台管理的重要内容;
• Flink 引擎本身管理,主要涉及到多 Flink 版本管理,任务参数配置、常用 Connector 的二次开发、多资源环境管理等问题;
• 任务的告警监控管理,任务问题诊断;
• 离线数仓互通,包括 Hive Catalog 管理,实时和离线调度依赖管理等。
以上内容摘自《Apache Flink 案例集(2022版)》电子书,点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7718 可下载完整版
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