探索云世界
写回答
在具体实现上，XTransfer集成了 MongoDB 官方基于 Change Streams 实现的 MongoDB Kafka Connector。
通过 Debezium EmbeddedEngine，可以很容易地在 Flink 中驱动 MongoDB Kafka Connector 运行。通过将Change Stream 转换成 Flink UPSERT changelog，实现了 MongoDB CDC TableSource。配合 ChangeStreams 的 resume 机制，实现了从 checkpoint、savepoint 恢复的功能。 如 FLIP-149 所述，一些运算 (如聚合) 在缺失 -U 消息时难以正确处理。对于 UPSERT 类型的 changelog，Flink Planner 会引入额外的计算节点 (Changelog Normalize) 来将其标准化为 ALL 类型的 changelog。
以上内容摘自《Apache Flink 案例集（2022版）》电子书，点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7718 可下载完整版
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务，基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎，提高作业开发运维效率。
