请问下PG进行CDC同步，进行PG表发布，对于无主键表会影响到更新操作？

在使用阿里云数据传输服务DTS进行PostgreSQL（简称PG）的变更数据捕获（CDC）同步时，如果涉及到无主键的表，确实会对更新操作的处理方式产生一定影响。具体来说：

1. Exactly-Once写入功能：DTS提供了Exactly-Once写入功能来确保无主键且无唯一约束的表的全量和增量数据能够准确地同步到目标表。这意味着，尽管这些表缺少通常用于定位和更新记录的标识符（如主键），DTS依然能通过特定机制保证同步的准确性。

2. 限制与要求：要利用此功能，需注意以下几点：

   • 仅部分双向同步实例支持此功能，并且有数据库类型、接入方式及表大小等具体限制。
   • 对于MySQL源库，需开启GTID复制模式且使用事务性存储引擎（如InnoDB）。
   • 在任务运行期间，源库中无主键的表可能会出现短暂的锁定情况。
   • 用户应避免对DTS自动创建的事务表执行任何DML操作。

3. 表复制标识检查：若同步粒度为Schema，需要在向表写入数据前，执行特定的ALTER TABLE命令设置REPLICA IDENTITY FULL，以帮助DTS正确识别并处理更新操作。这一步骤对于确保更新操作被正确捕获和同步至关重要。

综上所述，虽然无主键的表在进行CDC同步时存在一定的特殊处理需求，但通过启用Exactly-Once写入功能和正确的表配置，可以有效应对这一挑战，确保数据同步的准确性和完整性。用户在实施过程中需遵循相关限制和操作指南，以达到最佳同步效果。