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克拉克拉 (KilaKila) 在实际生产环境中，主要有哪些数据业务应用场景？
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报表系统：基于 MaxCompute 与 quickBI 组合快速构建了业务报表系统。该系统通过datawork 部署系列报表计算任务，最终的计算结果可存储 MaxCompute 表中以及MySQL 表中。quickBI 通过数据源关联即可实现前端趋势图灵活展示。
克拉克拉（KilaKila）榜单业务通过 MaxCompute 满足了克拉克拉主播排行榜、热门榜单等排序业务。
对外开放接口平台（Restful API ） 为了满足第三方通过 API 接口获取克拉克拉数据仓库中的用户标签数据，基于MaxCompute Lightning 架构搭建开放接口服务，通过该服务的网关鉴权机制保证 了授权访问和防 DDOS 攻击。
算法业务 阿里云机器学习平台是构建在阿里云 MaxCompute（原 ODPS）计算平台之上，集数据处理、建模、离线预测、在线预测为一体的机器学习平台。克拉克拉 （KilaKila）预测算法业务、推荐业务等相关项目均建立在机器学习平台基础上，项目上线快且效果符合预期。
以上内容摘自《5天入门视觉AI》电子书，点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=31可下载完整版
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MaxCompute（原ODPS）是一项面向分析的大数据计算服务，它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您经济并高效的分析处理海量数据。
