请问下 cdc写 clickhouse 用哪个开源的项目.

为了实现CDC（Change Data Capture）写入ClickHouse，您可考虑使用以下开源项目：

1. Debezium: Debezium是一个分布式平台，它提供了数据库变更数据捕获和传输的功能。它作为Kafka Connect的插件工作，能够监听MySQL、PostgreSQL等关系型数据库的binlog变更，并将这些变更事件转换为消息发送到Apache Kafka。之后，您可以通过Flink消费Kafka中的这些变更事件，并利用Flink-connector-jdbc将数据写入ClickHouse。

2. Maxwell's Daemon: Maxwell是一个轻量级的MySQL二进制日志解析器，它可以实时地将数据库更改以JSON格式输出到文件、Kafka或其它系统。与Debezium类似，您需要配置一个流程来读取Maxwell输出的数据（如从Kafka），并使用Flink处理这些数据后写入ClickHouse。

3. Flink CDC Connector: 虽然在提供的参考资料中没有直接提及特定于Flink的ClickHouse CDC Connector，但Flink社区有发展出专门用于处理CDC数据的Connectors，例如flink-connector-mysql-cdc。一旦捕获到MySQL或其他数据库的变更事件，您可以结合Flink SQL或者DataStream API，通过自定义的逻辑或者进一步开发一个ClickHouse sink来实现数据写入ClickHouse。

综上所述，虽然没有直接指出针对ClickHouse的特定CDC开源工具，但通过结合如Debezium或Maxwell这类通用的CDC工具与Flink的JDBC Connector或自定义sink功能，可以有效实现从数据库的CDC数据流式写入ClickHouse的目的。

实施步骤简述: - 部署并配置CDC工具（如Debezium或Maxwell），连接至源数据库并配置输出至中间消息队列（如Kafka）。 - 在Flink应用中，配置Kafka source以读取变更事件。 - 使用Flink-connector-jdbc或开发自定义sink，将处理后的数据写入ClickHouse。

请根据您的具体需求和技术栈选择合适的方案，并注意版本兼容性和配置细节。