flink cdc 的join 是真的把维表数据都加载到rocksdb里了吗？

在Flink CDC（Change Data Capture）应用中，如果配置了维表JOIN并且使用了Cache策略，确实可以将维表数据加载到RocksDB中以加速查询。具体来说：

• ALL缓存策略：当采用ALL缓存策略时，Flink会在Job运行前将维表中的所有数据加载到RocksDB缓存中。这意味着，对于每条流式数据的处理，系统会直接从RocksDB缓存中查找维表数据，而无需每次都访问远程维表。这种方式适用于维表数据量不大且JOIN操作MISS KEY情况较多的场景。但需要注意，全量缓存有一个过期时间，过期后会重新加载，并且要确保节点内存足够，防止OOM（Out Of Memory）问题，可能需要为维表JOIN节点分配的内存是远程表数据量的两倍。

• LRU缓存策略：对于LRU（Least Recently Used）策略，RocksDB会缓存维表的部分数据，基于最近最少使用原则淘汰旧数据，保持热点数据的高效访问。

综上所述，当配置得当时，Flink CDC的JOIN操作确实能够利用RocksDB作为缓存，将维表数据加载其中，从而提升数据处理的效率和速度。不过，具体实现细节还需根据所使用的连接器及其支持的Cache策略来确定。