开发者社区 > 大数据与机器学习 > 大数据计算 MaxCompute > 正文

交互式抢占策略有什么问题?

已解决

交互式抢占策略有什么问题?

展开
收起
游客lmkkns5ck6auu 2022-08-10 14:33:29 304 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 推荐回答

    1、由于不知道哪台机器上分布着可抢的低优先级资源,所以会产生非常多的无用遍历,抢占的 latency 很高;

    2、由于不知道后面机器上是否存在可抢的更低优先级的作业,所以当前只能贪心地把能抢占的作业全部抢占过来;

    3、同 2 原因,由于不知道后面是否存在运行时间更短的低优先级作业,所以当前只能贪心地把能抢占的作业全部抢占过来。 可以看到,已有的抢占策略从抢占效果上是非常不理想的,虽然最终能够保障高优先级作业能够抢占到资源,但是对于被抢的作业是非常不友好的。

    以上内容摘自《“伏羲”神算》电子书,点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=873

    2022-08-11 10:58:47
    赞同 展开评论 打赏

MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。

相关电子书

更多
运用新技术解决有状态应用的冷热迁移挑战 迁移策略+新容器运行时 立即下载
低代码开发师(初级)实战教程 立即下载
阿里巴巴DevOps 最佳实践手册 立即下载