开发者社区 > 大数据与机器学习 > 大数据计算 MaxCompute > 正文

和 2017 混部 V1 相比,阿里混部规模化的目标是什么?

已解决

和 2017 混部 V1 相比,阿里混部规模化的目标是什么?

展开
收起
游客lmkkns5ck6auu 2022-08-10 14:06:26 416 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 推荐回答

    ·在离线为离线节省几千台的资源,并承担在线 14% 的交易峰值;

    ·离在线为双 11 支撑在线 28% 的交易。

    ·在线业务性能影响日常在 10% 以内,压测与大促峰值在 5% 以内;

    ·在离线集群内 10% 的离线资源保障;

    ·保障离线在压测和大促时不整体降级。

    以上内容摘自《“伏羲”神算》电子书,点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=873

    2022-08-11 10:37:01
    赞同 展开评论 打赏

MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。

相关电子书

更多
开源混部系统Koordinator,助力云原生应用性能提升 立即下载
OCTO:千亿规模下的服务治理挑战与实践 立即下载
如何借助 Serverless 技术降低闲置计算资源成本 立即下载