odps支持oracle里面的start with connected by piror 这种查询

在ODPS（MaxCompute）中，原生并不直接支持Oracle风格的START WITH CONNECT BY PRIOR这种递归查询语法。但是，您可以使用其他方法来实现类似的功能，比如通过自定义用户定义函数（UDF）、开发MapReduce或SQL脚本等高级技术手段来模拟递归查询的效果。

如果您需要在ODPS中实现层次或递归数据的查询，一种常见的做法是：

1. 扁平化处理：首先将层级数据展开成扁平化的表结构，每个节点与其所有父节点的关系通过额外的字段记录。
2. 编程逻辑构建：利用ODPS的编程能力（如MapReduce作业、SQL脚本或者Python UDFs）来遍历这些扁平化数据，递归或迭代地构建出树形结构或执行特定的层级分析。

由于ODPS的设计理念更偏向于大规模数据处理和并行计算，对于递归查询这类操作，它鼓励采用更适合大数据处理的方式来解决，而不是直接提供与传统关系型数据库相同的递归查询功能。

替代方案示例： - 临时表与自连接：创建一个临时表，通过多次自连接和筛选条件模拟递归过程，逐步构建层级路径。这种方法适用于层级较浅且数据量可控的场景。

• 编程实现：编写MapReduce作业或使用SQL脚本，根据业务逻辑手动实现递归逻辑。这要求开发者对ODPS的数据处理模型有深入理解，并能熟练运用其API或SQL脚本功能。

注意事项： - 性能考量：对于大数据集，递归处理可能会非常消耗资源，需谨慎设计算法以避免长时间运行或资源耗尽。 - 数据准备：确保输入数据已经过预处理，以便于递归逻辑的执行，比如正确标识每个记录的父节点信息。

综上所述，虽然ODPS不直接支持Oracle风格的递归查询语法，但通过上述方法可以间接达到类似目的。针对具体需求，您可能需要结合实际数据结构和业务逻辑，设计适合的解决方案。