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Flink 之所以选择 K8S 来作为底层的资源管理来为用户提供服务主要原因有以下几点：
1.Flink 特 性： 首 先 Flink 是 大 数 据 类 应 用， 与 传 统 大 数 据 应 用 如 Spark、Hadoop、MapReduce 以及 Hive 等不同的是，Flink 是常驻进程，其类似于在线业务的 App，作业发布后修改频率比较低，这就要求执行作业的 worker长时间稳定运行。另外，与其他批处理作业相比，流作业任务一般应用于实时风控和实时推荐的业务场景下，其重要度更高，稳定性要求也更高。
2.K8S 优势：K8S 设计的初衷是为在线应用服务，目标是为了帮助在线应用更好地发布和管理，实现资源隔离；其次，目前 K8S 具备一定的生态优势，目前很多用户已经开始或尝试开始使用 K8S 来管理在线应用；K8S 可以很好地集成其他集群维护工具，如监控工具普罗米修斯，同时在资源弹性方面，K8S可以很方便地进行扩缩容。
以上内容摘自《大数据工程师必读手册》电子书，点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=29可下载完整版
2022-08-03 15:51:08赞同 展开评论 打赏
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