召回模块从潜在的超大规模的 item 中筛选用户可能喜欢的较小比例的 item。比如说平台上有 10 万个 item,用户进来之后筛选出 500 个他可能会喜欢的。接下来通过排序模块根据他的喜好程度对 item 进行排序。从这 500 个 item 里怎么挑出用户最喜欢的东西,怎么挑出用户第二喜欢的东西,这时候需要一个排序的算法模型。它会针对这 500 个商品和用户的一些特点,即用户特征进行一个排序。
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