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优势：数据仓库从上世纪80年代开始发展和兴起，它的初衷是为了支持BI系统和报表系统，而它的优势也就在于此。结构化的数据可以通过[TL来导入数据仓库，用户可以方便地接入报表系统以及BI系统。同时，它的数据管控能力也比较强。
劣势：数据仓库对于数据:chema的要求非常严格，很多数据仓库甚至也实现了acid事务等能力。但是数据仓库对于半结构化数据比如时序数据和日志，以及非结构化数据比如图片、文档等的支持是非常有限的，因此它不适用于类似于机器学习的应用场景。而且一般情况下，数据仓库都是专有系统，使用成本比较高，数据迁移和同步的灵活性比较低。
以上内容摘自《Databricks数据洞悉》电子书，点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8545可下载完整版
2022-07-29 10:24:58赞同 展开评论 打赏
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