D2C 智能化技术体系,主要分为以下三个部分:
识别能力:即对设计稿的识别能力。智能从设计稿分析出包含的图层、基础组 件、业务组件、布局、语义化、数据字段、业务逻辑等多维度的信息。如果智能识别不准,就可视化人工干预补充纠正,一方面是为了可视化低成本干预生成高可用代码,另一方面这些干预后的数据就是标注样本,反哺提升智能识别的准确率。
表达能力:主要做数据输出以及对工程部分接入
通过 DSL 适配将标准的结构化描述做Schema2Code
通过 IDE插件能力做工程接入
算法工程:为了更好的支撑 D2C 需要的智能化能力,将高频能力服务化,主要包含数据生成处理、模型服务部分
样本生成:主要处理各渠道来源样本数据并生成样本
模型服务:主要提供模型 API 封装服务以及数据回流
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