问下有用sql server flink-sql-connector-sqlserver-cdc-2

是的，flink-sql-connector-sqlserver-cdc-2.2.1.jar可以用于SQL Server的实时数据同步。这个JAR包是Flink SQL连接器的一部分，专门设计来实现SQL Server变更数据捕获(CDC)功能，允许您从SQL Server数据库中实时捕获并处理增删改事件。

为了使用此连接器进行实时数据同步，您需要遵循以下基本步骤和配置指导：

1. 环境准备：

   • 确保您的Flink版本与flink-sql-connector-sqlserver-cdc-2.2.1.jar兼容。
   • SQL Server必须启用CDC功能，并正确配置以供Flink读取变更日志。

2. 依赖管理：

   • 将flink-sql-connector-sqlserver-cdc-2.2.1.jar添加到Flink作业的类路径中。如果Maven仓库没有该SNAPSHOT版本，您可能需要直接从项目源码构建或寻找稳定版本替代，如使用已发布的正式版本。

3. 配置连接器：

   • 在Flink SQL作业中配置SQL Server CDC Source，示例如下：

     CREATE TABLE sqlserver_source (
     ... -- 定义表结构
     ) WITH (
     'connector' = 'sqlserver-cdc', 
     'hostname' = 'your_sqlserver_host',
     'port' = '1433',
     'username' = 'your_username',
     'password' = 'your_password',
     'database-name' = 'your_database',
     'schema-name' = 'dbo', -- 根据实际情况调整
     'table-name' = 'your_table', -- 可以用tableList配置多个表
     ... -- 其他必要配置，如Debezium参数等
     );
     

4. 数据同步与处理：

   • 使用CREATE TABLE AS SELECT (CTAS)或者INSERT INTO语句将捕获的数据流导入目标系统，如另一个数据库、消息队列或分析系统。

5. 注意事项：

   • 确认SQL Server的版本和Flink SQL Connector的兼容性。
   • 配置Debezium相关参数以适应特定的数据类型处理需求，比如decimal类型精度问题可以通过设置'debezium.decimal.handling.mode' = 'string'解决。
   • 监控作业运行状态，确保SQL Server的CDC日志及Flink的Checkpoint机制正常运作，以支持故障恢复。

请根据实际应用场景调整上述配置，并参考Flink官方文档和SQL Server CDC连接器的具体指南以获取更详细的配置信息和最佳实践。