·模型选择考虑的因素有很多,包括问题类型、数据形式、数据规模、模型泛 化能力、算法模型的性能等。 以及算法评估
·对模型的评价有很多方法,常用的指标如: 准确率(Accuracy)、错误率(Error rate)、精确率(Precision)、 召回率(Recal)和均方误差等。不同的测量方法也会产生不同的判 断结果。
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