使用streamapi做oracle的增量同步的测试,oracle定时每3秒插入1w条数据,但是flink界面监控oracle source每秒的数据条数在1300条左右。请问这个是正常的么,怎么样的配置可以提高这个值。
是的,这个值是正常的。在Flink中,您可以使用流API来处理数据。在处理数据时,Flink会将数据分成若干个批次,并将这些批次按照一定的策略发送到任务中进行处理。在这种情况下,您可以使用Flink的调试工具来查看任务中每个批次的处理时间和处理数据量,从而了解任务的处理效率。
另外,您还可以尝试使用Flink的优化器来提高任务的处理效率。Flink的优化器可以帮助您优化任务的处理方式和参数,从而提高任务的处理效率。
最后,您还可以尝试使用Flink的状态跟踪功能来提高任务的处理效率。Flink的状态跟踪功能可以帮助您跟踪任务中的状态变化,并在状态变化时进行相应的操作,从而提高任务的处理效率。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。