大佬们，请问 Flink SQL 怎么使用 Per-Job 模式提交任务啊？

Flink SQL 可以使用 Per-Job 模式提交任务，也称为批处理模式。在 Per-Job 模式下，Flink 会将整个作业分为多个批次，并将每个批次作为一个独立的作业提交到 JobManager 上运行。每个批次的输入和输出都是独立的，因此可以使用不同的输入和输出流连接器来处理每个批次的数据。
以下是使用 Per-Job 模式提交 Flink SQL 作业的步骤：

创建作业：使用 Flink SQL 提供的 SQL 编程接口创建作业。
配置作业：配置作业的输入和输出流连接器，以及作业的参数设置。
提交作业：使用 Flink 提供的命令行工具或者 Flink SQL 提供的 API 将作业提交到 JobManager 上运行。
例如，可以使用以下命令将作业提交到 JobManager 上运行：

$FLINK_HOME/bin/flink run -c org.apache.flink.client.cli.CliFrontend ./flink-dist/bin/flink run -m yarn-cluster -yn 2 -ys 2 -yjm 1024 -ytm 1024 -c com.example.PerJobJob ./per-job-job.jar

在这个命令中，-m yarn-cluster 参数指定了使用 YARN 集群作为 JobManager，-yn 2、-ys 2、-yjm 1024 和 -ytm 1024 参数指定了 YARN 集群中的主节点、从节点、JVM 内存和任务管理器内存的数量。-c com.example.PerJobJob 参数指定了作业的入口类。./per-job-job.jar 参数指定了作业的 JAR 文件路径。
总之，使用 Per-Job 模式提交 Flink SQL 作业可以将整个作业分为多个批次，并将每个批次作为一个独立的作业提交到 JobManager 上运行，从而提高作业的并行度和效率。