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关于可视化建模—特征工程—特征生成—one-hot编码,想请教两个问题

  1. 其他保留特征和附加列有什么区别?它使用场景是什么? 从文档给的案例来看f3是作为其他保留特征,将整列映射为0,保存在映射模型表中, 在编码后的表是原样输出_reserve__f3_0,与原始列f3只是列名不同,想问下一般什么场景下需要做这样的操作
  2. 在用one-hot组件去做预测的时候,预测的特征是不是要和训练onehot时候的特征包含的类别相同吗?比如 训练是特征f0有4种取值,映射为1,2,3,4,那么预测的f0也需要4种?如果有第5种,是映射为5吗?

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游客3oewgrzrf6o5c 2022-07-10 22:27:58 402 0
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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