请问一下各位大佬，使用flink cdc 2.1.1版本进行mysql到kafka的数据同步，正常同

1. 问题描述： 您在使用Flink CDC 2.1.1版本进行MySQL到Kafka的数据同步时，遇到上游MySQL数据库下线的情况。尽管数据库已不可用，但Flink CDC作业并未立即抛出异常，而是持续尝试重连数据库长达十几个小时，您希望在此类情况下Flink CDC能快速感知并作出响应。

2. 背景信息：

   • Flink CDC通过连接MySQL读取Binlog数据来实现数据同步，当MySQL数据库不可达时，正常的网络连接机制会尝试重新建立连接，这可能导致长时间的重试行为。
   • Flink作业的日志中应记录了重连尝试的过程，但默认配置可能未设置超时或重试次数限制，导致长时间无果的重连尝试。

3. 解决方案：

   • 步骤1：调整Flink作业的连接参数，为MySQL源添加超时和重试策略。虽然直接在Flink CDC组件中配置这些参数可能不直接支持，但可以通过自定义Debezium MySQL Connector的配置来实现。在Flink作业配置中加入如下属性以限制重试行为和增加超时时间：

     "debezium.source.max.retries": "3", // 重试次数
     "debezium.source.connection.timeout.ms": "5000", // 连接超时时间
     "debezium.source.max.retry.interval.ms": "10000" // 两次重试间的最大间隔
     

     注意：具体配置项可能根据Flink版本和使用的Debezium版本有所不同，请参考当前使用的组件文档。

   • 步骤2：监控与报警设置。在Flink作业的监控系统中（如Prometheus+Grafana），配置针对Source连接状态或重试次数的告警规则。一旦达到设定的重试次数或连接失败阈值，立即触发报警通知，以便及时介入处理。

4. 注意事项：

   • 及时性与稳定性平衡：设置合理的重试次数和超时时间，既要确保在短暂网络波动时不误判为数据库下线，也要保证在真正故障时能迅速反馈。
   • 资源管理：长时间的重试可能会占用不必要的计算资源，合理配置可避免资源浪费。

5. 示例代码（非直接代码修改，而是配置调整思路）： 在构建Flink CDC Source时，通过.withProperties(Map<String, String> properties)方法传入上述自定义配置项，例如：

   MySqlSourceBuilder<RowData> sourceBuilder = MySqlSource.builder()
      ...
      .withProperties(Map.of(
          "debezium.source.max.retries", "3",
          "debezium.source.connection.timeout.ms", "5000",
          "debezium.source.max.retry.interval.ms", "10000"));
   

6. 参考资料：

   • 上述建议基于通用实践和Flink CDC的工作原理，具体配置细节需结合实际使用的Flink及Debezium版本文档进行调整。

通过上述方案，您可以有效控制Flink CDC在遭遇上游数据库异常时的行为，确保问题能够被及时发现并处理。