flink sql cdc同步到starrocks 有没方法可以多个表一个job,现在官方的方案是一

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问题描述： 用户希望了解在使用Flink SQL CDC同步MySQL数据到StarRocks时，是否可以实现一个Flink Job同步多个表，而非当前官方方案中的一表一Job。

背景信息： Flink SQL的CDC（Change Data Capture）功能通常用于捕获数据库中的数据变更事件，并将其传输到其他系统，如StarRocks。标准做法是为每个源表配置一个单独的Flink作业来处理数据流。这导致在需要同步大量表时，管理成本和资源消耗较高。

解决方案： 通过CDAS（Create Database AS）功能，您可以实现对MySQL数据库中多张表的数据及结构变更同步至StarRocks，并且可以在单个Flink作业中完成。CDAS实际上是CTAS的一个扩展用法，允许您指定整库或库中部分表进行同步。

步骤1：配置MySQL与StarRocks的Catalog 确保您的Flink环境已经配置了访问MySQL和StarRocks所需的Catalog连接信息。

步骤2：执行CDAS语句 使用CDAS语法创建一个Flink作业来同步MySQL的整个数据库或指定表到StarRocks。例如：

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS sr_db with (
  'starrocks.create.table.properties'='buckets 8',
  'starrocks.create.table.mode'='simple',
  'jdbc-url'='jdbc:mysql://mysql_host:port',
  'load-url'='starrocks_load_url',
  'username'='your_username',
  'password' = 'your_password',
  'sink.buffer-flush.interval-ms' = '5000',
  'sink.properties.row_delimiter' = '\x02',
  'sink.properties.column_separator' = '\x01'
)
as DATABASE mysql_database_name including table 'table1','table2','table3'
/*+ OPTIONS (...) */;

请根据实际情况替换上述命令中的占位符信息。

注意事项： - 版本兼容性：确保使用的Flink、MySQL、以及StarRocks版本满足兼容性要求。 - 网络配置：所有服务需位于同一VPC下，且StarRocks需开启公网访问。 - 表结构变更：CDAS支持同步表结构变更，但有特定限制，比如它基于前后数据Schema差异来识别变更，因此对于复杂的DDL操作可能有局限性。

总结： 利用CDAS特性，您可以实现在单个Flink作业中同步MySQL的多个表至StarRocks，从而简化作业管理和降低资源消耗。不过，请注意评估此方法是否满足您在数据同步实时性、复杂性及资源管理方面的需求。