影像楼块实例分割(Instance)有哪些主流方法？
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实例分割有两种主流方法，第一种是基于目标检测，在得到目标检测框之后再在框内做语义分割前景和背景，由于这种方法需要借助目标检测中的区域提议，因此该方法称为Proposal-Based 方法。
另一种方法是，在语义分割图的基础上，将像素聚集到不同的实例上，这种被称为Proposal-Free 方法。我们对两种主流方法进行了对比实验，由于楼块具有多样性、“矮胖结构”的特点，Proposal-Based 方法效果要优于Proposal-Free方法。
以上内容摘自《高德技术2020年刊合集》电子书，点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=1135可下载完成版
2022-07-07 18:43:23赞同 展开评论
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